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鲍捷:知识图谱在金融领域的发展与应用

本文来自文因互联CEO鲍捷博士,2017年7月11日参加上海市——『信息化专家委沙龙——人工智能与知识管理』主题活动所做演讲。

活动介绍:

上海市信息化专家委员会成立于1999年,是为促进实施上海信息化发展战略而成立的高级专家组织,主要通过开展各类研究和咨询,为提高上海信息化发展质量和水平、提升上海城市综合竞争力提供智力支持。为积极拓展新型智库发展途径,信息化专家委与上海研究院加强深度合作,共同举办信息化专家委系列沙龙活动,集聚专家智慧,共商趋势热点。本期信息化专家委沙龙,将聚焦人工智能与知识管理领域,邀请企业、研究机构、政府部门的专家头脑风暴,开展讨论。

鲍捷:大家好,今天我讲的都是比较具体的事情,之前的专家老师介绍了一些比较高屋建瓴的东西,而我这几年时间一直都是在寻求落地

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知识提取的一种应用,从上市公司年报中抽取因果关系

在金融的世界里,信息浩瀚如云海,相信每位金融从业者都有过信息过剩的烦恼,面对着大量的上市公司公告、财报、研报,新闻…,个人精力似乎总是不够。现今信息和数据是如此地高速膨胀,我们似乎需要一种更为高效的信息处理方式。

数据经过挖掘、加工处理之后,就能够成为人们所需要的信息。借助技术的力量,从海量数据中提取有用信息,识别其中蕴藏的模式、规律和相关关系,则是一种人类认识世界的新方式。

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活动招募 | AI时代,VC应该知道什么?

今年6月上旬

一张【人工智能的深渊图】刷爆全网

这张图在广泛传播之后

有大量VC朋友们

向作者文因互联CEO鲍捷博士提了很多问题

作为在学术和工业界从业多年的AI老司机

鲍捷博士决定

在7月(或8月)的一个周末

花上半天时间

面向VC投资人做一次科普演讲

向大家讲讲

“AI创业者不敢告诉你那些坑”

于是诞生了本次活动

『VC进(AI)城指南』

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Web:为所有人——记图灵奖得主Tim Berners-Lee的伟大贡献

来源:文因互联CEO鲍捷博士发布于《中国计算机学会通讯》2017年第6期《动态》

编者按蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee),人们通常称他为Tim。作为万维网(World Wide Web,Web)的发明人而为世人所知,他也因此获得了2016年的图灵奖。但他的贡献并不止于Web。在过去近三十年的工作里,他的贡献大体可分为三个阶段。第一阶段从1989年到1999年,他的主要精力在Web本身的发明和推广上,贡献是互联的文档。第二阶段是1999年到2009年,他主要在推广语义网,贡献是互联的知识。第三个阶段从2009年至今,主要致力于数据的开放、安全和隐私,贡献是互联的社会。本文简述他在这三个阶段的贡献。
万维网:互联的文档

Web是由Tim在欧洲核子研究组织(CERN)期间于1989~1991年发明的,初始目的是互联CERN内部的文档。Web的发明,是时代发展的必然,也是Tim个人长期探索和实践的结晶(注释:Web到底是什么时候发明的,各有争议,有的说是1989年3月13日,即第一次项目计划书发布的时间,有的说是1990年11月12日,项目书被接受开始实现的时间,还有的说是1991年8月6日,第一个服务器上线的时间。

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人工智能产品的可演进性

本文整理自文因互联CEO鲍捷博士于2017年5月13日参加职人社与爱因互动联合举办的活动———『AI时代的产品经理』所做的演讲。本文字数约1W+,请在有充足耐心和时间的情况下阅读。

我有一个好想法,就差一个 AI 了

今天我特别想跟大家分享一下,人工智能产品在「演进」上的一些体会。

人工智能产品一个核心特点就是「演进」。也就是说「你很难一下子达到那个地方」,这可能是与传统的互联网产品很不一样的地方。

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用模型回应对撕:共享充电宝的最终形态

前言:一个有味道的赌约

前几日,国民老公王思聪发了条朋友圈,说共享充电宝要是能成他吃翔。随后陈欧和他撕了起来,力挺共享充电宝,这场争议引发了不少社会关注和争议。

而斯坦福的于洋帅哥@于洋是少年啦则在微博上发文道:

> 看到陈欧和王思聪为共享充电宝能不能成在撕。其实大家何必靠“因为所以但是而且”呢?建个模算一算不久可以了么?这个商业模式大致判断一下的建模实际上是不难的。就充电宝有没有未来,是可以尝试建立一个模型去分析它——正如之前建立模型分析*“公共车位置信息分享”*能不能成为一个商业模式一样。

文因学堂学风纯正,talk is cheap , show me the code。撕既然无用,那就开始动笔用建模的方式来算一下共享充电宝的商业模式是否可行吧。

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西瓜智能金融编程班回顾 | 打开新世界的大门

2017年5月13日,西瓜同学亲授的【智能金融培训班】的活动在诸位学堂学友的支持下完美收官。在培训开始之前,学员提出了诸如:爬数据、提取数据、理解和关联数据、泛场景了解的学习需求。

为了满足大家这些需求,西瓜同学可是认真准备了一番(此处应有掌声),并为大家设计了合适的培训内容。

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象牙塔的舒适区

by 西瓜,2017-05-11

今天这篇可能会有争议,不过是发自内心的肺腑之言。

缘起是读到何世柱博士的《让问答更自然》:“据我了解,真实的工程实践上,问答系统还是使用模板和规则,很少或者根本不会用到统计模型,更别说深度学习的模型了。而目前在研究界,问答系统几乎全部采用深度学习模型,甚至是完全端到端的方法。究其原因,我个人认为问答系统是一个系统工程,而不是一个纯粹的研究任务,目前研究界对问答系统还没有一个统一的范式(不像信息检索、机器翻译、信息抽取等任务),因此,未来问答系统可能需要总结出一个或几个通用范式和流程,可以分解为若干子任务,这样会更易于推动问答的研究发展。”

我自己也曾从事问答系统的研究,对何博士的这个观点深表赞同。

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