动态 – 文因互联

文因互联CEO鲍捷博士将出席2018全国知识图谱与语义计算大会并作重要报告

“全国知识图谱与语义计算大会( CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing )由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办,是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议。会议聚集了知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、自动推理等相关技术领域的重要学者和研究人员。
本次会议的主题是:知识计算与语言理解。文因互联 CEO 鲍捷博士将出席会议并作重要报告。”

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确保搞砸人工智能项目的十种方法

做成一件事儿不容易,而坑恒在。

鲍捷博士于5月10日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑,选出了看上去非常反常识的十个经典坑。

这是一篇大实话合集,但别绝望,最后将会放出从二十年采坑经验中总结出的彩蛋,共勉。

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文因互联入驻京东AI加速器:以知识图谱赋能金融机构

导语
文因互联成立于2015年,是国内领先的智能金融解决方案提供商。团队在知识图谱技术、自然语言处理技术、金融知识建模等方面有深厚积淀。自公司成立以来,文因互联对智能金融的多个分支领域进行了探索,当前的主营业务是基于自然语言处理技术和知识图谱技术,为金融机构提供业务流程自动化和智能化解决方案。
入驻京东 AI 加速器后,将与京东AI加速器的深度合作,共同开发基于企业知识图谱的“银行小微贷款流程自动化系统”。同时,京东AI加速器将帮助文因互联与京东金融寻求合作,探索金融行业知识图谱领域深入合作的可能。

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文因互联中标全国股转系统监管科技重点研究项目

“近日,文因互联中标全国中小企业股份转让系统有限责任公司(以下简称全国股转系统)“信息服务平台预研项目”。将基于NLP的知识提取技术在信披核查中的研究,建设一整套可迭代优化的知识提取系统;以及基于NLP的智能搜索技术在市场服务中的研究,建设一整套可迭代优化的智能搜索系统。 ”

作为经国务院批准,依据证券法设立的继上交所、深交所之后第三家全国性证券交易场所,全国股转系统在中国证监会领导下,始终贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,落实《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》关于“深化新三板改革”的战略部署,深化市场分层,完备市场融资制度,改善市场流动性,完善和充分发挥服务中小微企业,特别是创新型、创业型、成长型企业的功能,全力服务供给侧结构性改革,促进创新创业、结构优化和存量盘活,激发经济增长新动力。

文因互联成立于2015年,是国内领先的智能金融解决方案提供商。团队在知识图谱技术、自然语言处理技术、金融知识建模等方面有深厚积淀。公司成立以来,在智能金融的多个分支进行了探索,在自动化监管、自动化审计、银行数据治理和知识图谱建设等场景上已有成功案例,通过业务场景的智能升级,赋能金融机构向新价值链的跃迁。

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前端会用标签模板(Tagged Templates)就能当股神

文因互联的问答机器人里有一个小功能,叫「金融小逻辑」,可以利用文因互联拥有的结构化的财务数据生成财经箴言

利润,充满估计和假设;现金,才是实打实的硬通货净利润不等于挣到的钱,两者可以有很大的差别。净利润一定要和现金流量表的经营现金流净额对照着看,投资者可以直接用经营现金流净额 / 净利润来衡量净利润的含金量。万科2017年三季报表明,万科的2016年现金比率为1.2,比值大于1,净利润含金量比较高,现金流入量较大,净利润质量较好,推荐关注。

这不禁让人浮想联翩,人类擅长定性分析,而机器擅长定量分析,当一位富有智慧的人拿到金融小逻辑给出的各家公司近几年的CAGR(复合年均增长率),他就可以做很多事了,比如拿着机器给出的箴言去炒股群里指点江山获得高人一等的装逼快感。

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我们研究了2017年3653个上市公司高管的离职原因,原来…

在普通投资者的大脑中,A 股上市公司通常被抽象为6位股票代码、涨跌不休的红绿曲线,很少会想起,大盘背后其实是一个个鲜活的个体,除了行业前景、资本风向等基本面,人事变动也是分析企业发展时必须留意的因素。

一天,人事变动事件公告提取小组的程序媛小姐姐被提取结果逗乐了,继 “世界很大,我想去看看”这一率性离职宣言在网络上爆红之后,又一位高管 “为寻找最真实的自己” 走向了另一片天地。

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活动邀请|5.5亿美元,金融AI史上最大收购:Kensho 的模式可复制吗?

当地时间3月7日,美国智能投研先行者Kensho被标普全球(S&P GLOBAL)以5.5亿美元收购,以现金加股票的方式。同时,这也创造了迄今为止华尔街最大规模的人工智能公司收购交易。

Kensho的自我定位是数据分析与机器学习公司,为金融、国家安全、医疗健康行业解决分析问题。

其中,它在金融领域的成就更广为人所知。旗下拥有一款名为Warren分析软件,主要利用大数据和机器学习,将数据、信息、决策进行智能整合,并实现数据之间的智能化关联,从而提高投资者工作效率和投资能力。

如果你对人工智能+金融感兴趣,这些问题你一定也好奇:

  1. 从公司融资角度看 kensho 被收购事件对国内智能投研对标创业公司的影响?
  2. 从创业者角度看,为何 kensho 没能成长为一个独角兽,甚至百亿市值的公司?
  3. 如何评价kensho的产品,它对当前金融领域的影响?
  4. kensho的产品及技术在国内是否可复制,对国内的追随者们有哪些在赛道选择、商业模式上的启发?
  5. 人工智能+金融什么时候能服务于大众群体,它未来的形态会如何发展?

……

本周六,第23期智能金融沙龙,我们特别邀请到文因互联CEO 鲍捷博士,和大家深扒“华尔街之狼” kensho的蜕变之路,挖掘背后模式的潜在商机,展望AI+金融模式的未来发展 ,欢迎报名,不要错过。

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三本书的推荐词:万年的竞争、人工智能简史、社会机器

(下面是今年寄给朋友们的三本书的导读)

 

新年好!

作为一份小小的新年礼物,我很高兴向您推荐三本书。这三本书都是2017年的新书,我读了以后感觉有很大收获。

在技术社区之外,往往会高估技术的短期价值,但是低估技术的长期价值。我相信这三本书作为一个整体,会有助于减弱这两种误解。

第一本书是刘夙《万年的竞争——新著世界科学技术文化简史》。我认为这是中国人自己写的科学史里,最好的一部之一(也许可以去掉“之一”?)。因为它不是材料的堆砌(也就是常见的“集邮式”的科学史),而是将不同时期、不同学科的科学技术背后的脉络融汇贯通来讲。它也把“社会技术”(即“文化”)和“自然技术”的协演化作为一个整体来分析。一般的科学史教材,只能说到“知其然”,即历史上谁谁谁发现了什么。稍好些的著作,可以分析发生这些变化的深层原因,达到“知其所以然”。刘夙的这本书,在把诸多要素整理出清晰的逻辑结构后,甚至可以为“知未然”提供思考的营养。21世纪是生命科学的世纪吗?人工智能在社会发展中会起什么作用?后工业时代的科学“范式”会是什么? 我相信《万年的竞争》会给您有益的启发。

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