AI与教育

注：本文整理自西瓜大丸子汤的小密圈问答

Kui问：今天学霸君靠数学得了134分。AI的发展会倒逼教育的革新——如果在学校学到的技能可以轻易被机器取代，教育还有什么意义？是不是很少有人能获得超越机器的融汇贯通的能力，所以大多数人都没有教育的价值（教育他们的钱还不如研发更好的机器）？在硅基取代碳基之前，最后一代幸福的人类应该如何教育后代？

答：以下都是我的个人偏见，肯定不科学。

一、教育的本质是什么

教育是人类进行肉体的软件复制的过程。人作为一种软件定义的动物，在没有注入软件之前什么都干不了。

教育的本源是文因（Meme）的代际复制。

但是在解决了基本的教育（大体是中学）以后，教育最主要的功能就变成了贴标签。因为在现代这种复杂的陌生人社会里，绝大多数遇到的人，特别是雇主，都没有能力判断一个人的真实能力，只有通过标签来快速过滤。所以高考及以后的教育，大多数的意义就是贴标签。

简言之不能——如果是以高中毕业为标准

现在的人工智能还达不到处理复杂逻辑的程度。基础的知识表现的能力还远远不能处理哪怕是非常简单的历史、语文、物理、生物学等等知识。

在高等教育中，核心是提出假设，做长程推理或者做假设检验。这些能力都是现在的AI做不到的。

未来有可能，但不是“轻易”的。

这是有可能的。

实际上在美国已经发生了。大部分的中小学已经自暴自弃了。教育的阶级隔离导致少数人的自由发展和大多数人的浑浑噩噩同时存在。

那些浑浑噩噩人只所以还存在，只是因为雇他们的钱比研发机器暂时还便宜。

这和“二”不矛盾，因为世界上存在大量只需要极少的教育就能从事的工作，如扫地和收银。这些或者只需要动物能力，或者只需要初中级小学内容，这些都是机器在可以预期的时间内能超越的。

上述能发生的社会背景是还有资源养这些浑浑噩噩的人。只有在全球化+福利社会的一些时间段有可能做到。当社会资源不足，必然就不会允许这种浪费人力资源的事情发生。

锻炼做好社会机器的线粒体的那些技能，延长自己对社会机器的价值。

学会做长程推理和做假设检验。以创造性为学习的核心。

善于发现深层次联系。

抗拒自己的动物本能，如对确定性的追求、从众心理、被生殖欲望驱使。