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专访 | 文因互联：从「金融数据」到「金融知识」

作者 Synced

机器之心原创

作者：邱陆陆

存储了一份财务报表的计算机存下了一条「数据」，而持有这份财务报表的分析师拥有了一份「信息」。其间的区别是，分析师可以通过阅读财务报表得到相关的「知识」并依此作出投资决策。

存储了三万份财务报表的计算机同样存下了三万条「数据」，而持有三万份财务报表的分析师却不再拥有三万份「信息」。原因十分简单：计算机的内存是线性的，人的处理分析能力却不是——即使有三万份报表摆在我的眼前，我也只能眼睁睁看着其中的大部分停留在「数据」的状态无能为力。

除非……计算机可以帮助我吗？哪怕我们并不说同一种语言，计算机并不能「理解」人类所谓的语义是什么。只要它把数据按照一定规则、以一种人类能理解的方式进行组织，我们是否也可以从三万份「数据」里获得等量的「信息」与「知识」?

这就是文因互联希望完成的工作：对纷繁复杂的数据进行处理，归纳总结出金融知识和逻辑，辅助解决各种金融场景下的问题。

事情是这样的——

前段时间和老朋友艾瑞咨询沟通，了解到一个有意义的需求 —— 为研报集成类产品艾瑞智慧增加图表搜索功能。

在普通投资者的大脑中，A 股上市公司通常被抽象为6位股票代码、涨跌不休的红绿曲线，很少会想起，大盘背后其实是一个个鲜活的个体，除了行业前景、资本风向等基本面，人事变动也是分析企业发展时必须留意的因素。

一天，人事变动事件公告提取小组的程序媛小姐姐被提取结果逗乐了，继 “世界很大，我想去看看”这一率性离职宣言在网络上爆红之后，又一位高管 “为寻找最真实的自己” 走向了另一片天地。

当地时间3月7日，美国智能投研先行者Kensho被标普全球（S&P GLOBAL）以5.5亿美元收购，以现金加股票的方式。同时，这也创造了迄今为止华尔街最大规模的人工智能公司收购交易。

Kensho的自我定位是数据分析与机器学习公司，为金融、国家安全、医疗健康行业解决分析问题。

其中，它在金融领域的成就更广为人所知。旗下拥有一款名为Warren分析软件，主要利用大数据和机器学习，将数据、信息、决策进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，从而提高投资者工作效率和投资能力。

如果你对人工智能+金融感兴趣，这些问题你一定也好奇：

……

本周六，第23期智能金融沙龙，我们特别邀请到文因互联CEO 鲍捷博士，和大家深扒“华尔街之狼” kensho的蜕变之路，挖掘背后模式的潜在商机，展望AI+金融模式的未来发展，欢迎报名，不要错过。

作为一家人工智能公司，文因互联一直在思考如何将知识图谱应用到金融领域。

金融业作为百业之母，与所有的行业都深深交织在一起，蕴含着海量数据，但大量数据都是以非结构的形式存在，无法利用机器进行高效处理直接使用。

虽然技术不断发展，但这些数据收集、研究的工作却还是依赖人力完成。如果能实现数据的结构化，就可以减少重复的手工体力劳动，帮助金融从业者提高工作效率，从而聚焦在更有价值的工作上。而知识图谱、信息提取、自然语言处理这些正好是文因最擅长的领域。

在2016年，我们已经可以从公告、年报、研报等公开数据中，提取行业、公司、人物、财务数据等实体概念和实体关系，开启金融知识图谱构建等相关工作。但是以何种方式交付给用户使用，我们做了很多尝试，这些尝试中有成功也有失败，但最终都为要做的事情打下更深的基础。