不被卡住的能力(内附招聘岗位详情)

by 西瓜,2017-05-05   旧文重发,不被卡住是创业最关键的能力,如果你想加入我们,请认真阅读。

创业最容易的就是被卡住。

理想的创业环境,是有人告诉我一个明确的目标,清晰的执行步骤,然后我去执行就好了。只要发挥好“执行力”就好了。

这不是白日梦,什么是白日梦?

创业,by definition,就是探索。创业公司,就是探索商业模式的临时性组织。

探索,是一种反人性的活动。大多数人会对探索畏惧、恐惧、抵触、茫然。人们追求确定性,在确定性的温暖的小窝里,抚慰自己的心灵。人类为了追求确定性,发明了各种宗教。即使是虚幻的确定性,也能让人得到安慰,找到寄托。

在创业过程中,人们也一样希望获得这种宗教式的慰籍,表现为:

  • 如果能找到一个xx专家,就能指出一条明路。
  • 与其探索,不如让别人来告诉我做什么,做项目或者抄袭或者whatever。
  • 直接看竞争对手怎么做,然后抄功能、抄界面。
  • 渴望处理有清晰范围界定、验证标准的问题。
  • 渴望做“正确的事”,如果找不到“正确的事”就茫然不知道做什么。
  • 幻想和等待“如果我有了足够的资源”然后怎么样怎么样。

这些都是正常的人性。但是创业就是要TMD不正常的人。

顺从这些正常的人性,就一定会在创业的某个阶段,被卡住。太多的创业团队,就在这个卡住的阶段,茫然,困惑,沮丧,焦虑,相互指责,分崩离析。

创业最关键的能力,就是不被卡住的能力。这才是“探索力”的根本,是创业“执行力”的核心。

不被卡住,首先就是认识到探索才是自己最核心的任务。不会去追求虚幻的确定性,如关在屋子里讨论一个所谓的“方向”,或者脱离现有资源去设想一个所谓的“正确的方向”,而是预期到,执行的路径,只有在执行的迭代中才可能慢慢清晰。

不被卡住,就是知道自己做的大部分尝试都可能失败,在心理上、周期计划上,充分考虑到失败的后果。也清楚,在执行的早期,可能会得到大多数人的反对,包括善意的批评。善于规划失败,理性地把大失败拆为小失败,让每一次失败都成为迭代下一个周期的垫脚石。

不被卡住,就要掌握好任务分解、快速迭代的方法论,也就是所谓的“精益”(Lean)方法。善于把长期(以月为单位)的任务拆分成短期(以周和天为单位)的任务,善于把任务的中间节点作为“副产品”利用。不把问题积压到月末、年末再处理。善于从一无所有中定义问题的反馈,在每一个周期都重视外界的反馈

不被卡住,就要建立交付的态度。每一期的工作,都要有交付的意识,处于“可用”的状态。不追求一次交付很大的但是残次的工作,而是追求小的、但是在演进状态的中间就局部可用的包装。建设Minimal Viable Product,而非Minimal Viable Piece of Shit。

不被卡住,就要勤于沟通。做好工作的文档,主动地去了解其他人的工作,主动让其他人了解自己的工作。做好自己工作的Demo。理解自己的优先级,也理解其他人的优先级。不把自己隔离在工作主线之外。在数据、代码、运营各个层面配合其他人。

不被卡住,就要不断复盘。计划、跟踪、总结,工作计划必然在不断的反思中逐渐成熟。每日记录大事、日志、更新任务状态,每周总结,每月反思和写OKR。不断分析事情的紧急性和重要性,不断回顾自己的TODO清单。不断总结得失、检讨失误和不足。每一次的会见、事件、项目阶段后,都要复盘发生的事情,思考哪些地方可以改进。无论胜仗败仗,都要总结,不打无总结之仗。

不被卡住,也要不固执己见,去追求明明现有的资源就达不到的目标。不要让自己过去的工作成为沉没成本。当一个工作已经是猪了,就不要为猪抹口红。必要的时候,放弃一部分自我来换取整体工作的推进。如果发现周围的车都在逆行,那先想想是不是自己在逆行。

不被卡住,也要求有多少本钱打多少仗,在打仗中挣本钱。掉到坑里不要紧,积极看看坑里有什么资源,用有限的资源先做好力所能及的事。不一口吃个胖子,总想组个大团队做事,或者总想去“进攻中心城市”。认清自己能力的界限,做稍微超出自己能力的事。

被卡住是很痛苦,但是锻炼不被卡住的能力,是更痛苦的事。它要求和与生俱来的本性做斗争。能不被卡住,是一种罕见的素质,一种独特的竞争力,百里挑一、千里挑一。但这不是神秘的能力,是可以通过后天训练获得的。

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以下招聘岗位职责描述仅供参考,请不要让它们限制住你的想象和勇气。

NLP工程师

【岗位职责】

  • 负责文本信息中的知识提取工作,维护词库/知识库
  • 负责/参与金融信息的知识图谱构建
  • 负责/参与公司一些客户项目的原型开发
  • 关注技术前沿,将最新的研究成果应用于知识提取的优化改进

【优先考虑】

  • 2年以上的自然语言处理相关工作经验
  • 熟练使用Linux,熟练掌握shell命令和脚本
  • 熟练使用Python语言,熟悉各种Python工具
  • 熟悉基本的NLP库,如nltk, jieba等,能自如使用正则
  • 熟悉深度学习,有使用深度学习在NLP中的应用经验,熟悉至少一种开源库,如tensorflow,theano,keras等
  • 熟悉Git和代码管理,遵循良好的代码风格(如Google Style或PEP8)
  • 热爱AI,对AI在金融中的尝试有浓厚兴趣
  • 有自主学习能力,能快速理解业务,良好的沟通能力,有创业的激情和抗压能力
  • 有全周期项目开发经验加分。有开源项目、个人微博、博客证明自己者优先

系统工程师

【岗位职责】

  • 负责服务器系统安装、配置以及监控
  • 负责系统日常管理流程的脚本编写,完成生产环境中各种应用服务器的管理、优化、监控和故障排除等
  • 负责数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等
  • 负责爬虫系统维护

【优先考虑】

  • 熟悉Linux系统系统,具备Linux操作系统运维经验
  • 熟悉数据库系统,掌握postgresql, mysql, orientdb等系统的安装与维护操作
  • 熟悉Apache,nginx,Flask等应用服务的安装维护
  • 熟悉nagios,zabbix等服务监控软件的安装与异常排查
  • 熟悉python,shell脚本编程,能够使用脚本自动化日常运维工作
  • 熟悉爬虫系统,了解scrapy等python包的使用
  • 良好的沟通能力、团队精神和服务意识,具备独立解决问题能力

金融分析师

【岗位职责】

  • 有专业的金融背景,能够独立开展Fintech产品的分析和研究工作,给予产品、研发及运营在金融背景方面的支持
  • 熟悉金融量化方法,能够使用量化方法实现在智能投研、智能投顾领域的产品创新

【优先考虑】

  • 本科及以上学历、985、211本科或研究生优先
  • 一年以上宏观、行业研究相关工作经验,基金、投行、券商、独立研究机构分析师或研究员经历优先
  • 有一定的数学建模、数据分析能力。熟悉pandas、numpy等python数据分析模块,熟悉SQL操作者优先
  • 学习能力强,对Fintech有浓厚的兴趣,团队配合能力强,有较强的沟通能力
  • 对智能投研、智能投顾行业有比较深的了解

运营经理

【岗位职责】

  • 通过各种渠道以及运营手段,发掘用户需求,配合产品经理进行产品功能完善
  • 协助产品经理进行产品迭代更新及产品宣传撰写、新功能推广,定期总结产品数据,根据产品数据调整产品方向
  • 日常维护各大渠道,包括但不限于自媒体平台、社群、论坛等

【优先考虑】

  • 对用户有热情,真正关注是否能为用户创造价值
  • 对人工智能&金融有浓厚兴趣
  • 学习和沟通能力强
  • 有一定的数据分析能力

重要的事情再说一遍,以上条件仅供参考,请不要让它们限制住你的想象和勇气。以上岗位均酌情考虑开放实习机会,是人才我们都不想错过,欢迎你过来一起聊聊。公司博客是 http://blog.memect.cn/ 主页是 http://memect.cn/

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