全国知识图谱与语义计算大会（CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）由中国中文信息学会语言与知识计算专家委员会定期举办的全国年度学术会议。CCKS2016源于国内两个主要的相关会议：中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。
首届中文知识图谱研讨会于2013年在苏州举行，随后分别在武汉、宜昌成功举办第二次和第三次研讨会。CSWS首次会议于2006年在北京举办，随后的近十年里，逐渐成为国内语义技术领域的主要会议。新的知识图谱与语义计算大会将致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议，并聚集了知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、自动推理等相关技术领域的重要学者和研究人员。
文因互联 CEO 鲍捷将与狗尾草机器人知识图谱工业界论坛定期邀请国内外从事知识图谱技术及产品研发的优秀企业分享实战经验，并促进产学研合作。今年的论坛邀请到拓尔思、云知声、Franz、海云数据、富士通、海翼知、小i机器人、图灵机器人、普惠金融、文因互联、狗尾草机器人等从事知识图谱研发的优秀企业分享精彩干货。
工业界论坛主席（Industrial Forum Chairs）:
• 王昊奋, 华东理工大学
• 鲍捷, 文因互联创始人、CEO
特邀报告（Keynote）：Analytic knowledge graph for healthcare
演讲者：Sheng-Yhuan Wu，Franz. Inc.
个人简介：Dr. Sheng-Chuan Wu received his Ph.D. in Scientific Computing and Computer Graphics from Cornell University in the US. He has, since graduation, involved in several software companies, including the founding of the first integrated CAD/CAM/CAE company. In the last 20 years, he worked as a senior corporate executive at the leading Artificial Intelligence and Semantic Technology company, Franz Inc in Silicon Valley, with responsibility in application development, marketing, consulting and new business development. Dr. Wu has also in many occasions collaborated with Bioinformatics experts from Harvard Medical School, Stanford University and Astra Zeneca, working with massive biological data. Dr. Wu has been focusing on Semantic Technology over the last 8 years. He routinely lectured and keynoted on AI and Semantic Technology at conferences. Most recently, he was a keynote speaker at KSEM 2015 in China, at KMO 2016 in Germany and PRICAI 2016 in Thailand. He has, since 2007, conducted more than 20 week-long workshops on Semantic Technology and Artificial Intelligence in Malaysia, China, Singapore, India and other Asian countries. Dr. Wu has also consulted on several Big Data and Semantic Technology projects in the US and Asia.
特邀报告（Keynote）：拓尔思水晶球分析师平台
演讲者：刘瑞宝，拓尔思
个人简介：北京拓尔思信息技术股份有限公司副总裁，北京软件和信息服务交易所专家，1989年毕业于北京科技大学，曾经就职于冶金工业信息标准研究院，主持设计了冶金信息网并在1997年推出了基于中外文冶金文献的互联网服务，2000年加盟北京拓尔思信息技术股份有限公司，主持了新华社多媒体数据库、专利搜索与服务系统、公安云搜索、中国专利大数据与智慧服务系统等多个大型项目。
特邀报告（Keynote）：从语义到语用
演讲者：刘升平，云知声
个人简介：2005年获得北京大学人工智能专业博士，现任云知声资深AI技术专家，技术发展部副总监，领导语义团队，成功发布了国内首个支持智能对话的公有语义云。2005年7月―2011年7月，IBM中国研究院，主要负责语义技术及其应用的研发，参与的两个研究项目获得IBM研究成就奖；在领域内国际顶级会议上发表5篇学术论文；获得了8项美国发明技术专利；2011年7月―2012年12月，盛乐信息技术（上海）有限公司，主要负责手机语音助手项目的研发。
报告摘要：在语义理解的基础上，我们进一步提出语用计算：即结合多种语境信息，面向人机交互的口语理解，生成，和交互框架。
报告题目（Invited Talk）：小i机器人人工智能平台
演讲者：陈培华、小i机器人
个人简介：陈培华毕业于上海交通大学，工学博士，现就职于上海智臻智能网络科技股份有限公司（小i机器人），担任创新研究中心研究员，主要从事面向自然语言处理相关的人工智能技术研究。
报告摘要：介绍人工智能热点研究领域以及小i机器人在人工智能领域的布局；介绍小i机器人在自然语言处理领域的研究进展——小i语义云平台，旨在为用户提供全面的自然语言处理能力，涉及分词、命名实体识别、新词发现、摘要、主题发现、聚类、分类、情感分析等。
报告题目（Invited Talk）：关联挖掘——图可视化的应用实践
演讲者：赵丹，海云数据CTO
个人简介：天津大海云科技有限公司（海云数据）技术合伙人。长期从事数据可视化，大数据分析，知识图谱应用等领域的研发工作。
报告题目（Invited Talk）：发现数据之美——大规模行业知识图谱的构建和应用
演讲者：丁军，海翼知CEO
个人简介：华东理工大学计算机博士，现任上海海翼知信息科技有限公司CEO。长期从事知识图谱构建及应用方面研究，国内首家提供垂直知识图谱构建及应用解决方案的大数据公司，现已有全国企业商业知识图谱，中外创投知识图谱，海洋鱼类知识图谱，全国专利知识图谱等行业应用，相关研究也已发表在国际知名会议ISWC上。
报告摘要：在互联网高速发展的大背景下，数据的堆积越来越严重。在大多数企业应用场景中，用户希望一种能够存储、处理和查询海量数据的数据库系统；同时，用户还需要能够对多源异构的数据进行有效地融合组织，使其更好地被分析利用来创造价值。本报告将针对企业在数据整合与应用方面遇到的痛点，结合对海翼知大规模行业图谱的介绍，分享整合通用数据，行业数据以及企业私有数据的一些经验，共同探索更好的大数据消费模式。
报告题目（Invited Talk）：Knowledge Graph in Japan: Open data beyond
演讲者：Nobuyuki Igata，富士通，高级研究员
个人简介：Nobuyuki Igata received his M.S. degree in Computer Science from Tohoku University, Sendai, Japan. He joined to Fujitsu Laboratories Ltd., Kawasaki, Japan in 1995 and currently works as a research manager in the same organization. His background is natural language processing and artificial intelligence such as information retrieval, social media analysis, Linked Data and so on. He was a visiting researcher at Massachusetts Institute of Technology, U.S.A. in 2005-2006 and held a part-time lectureship in Waseda University, Japan in 2011-2013. He is a member of Information Processing Society of Japan (IPSJ) and the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI).
报告摘要：This talk introduces recent activities for building Knowledge Graph in Japan. From Open Data Charter of G8 in 2013, many Japanese organizations have published their own data with open data license. For instance, National Tax Agency (NTA) has published a dataset of corporation numbers covering 4.4 million companies, Kawasaki City published valuable information to support families with small children. However almost all of these data are described with CSV or XML format and there are no links to other datasets. In this talk, I introduce many activities in Japan to build Knowledge Graph from these open data. These activities come from two aspects; one is social events such as LOD Challenge, another is mash-up technology related to Linked Data technologies.
报告题目：知识图谱在自动应答系统上的应用和挑战
演讲者：韦克礼，图灵机器人技术负责人
个人简介：多年来一直从事自然语言理解相关技术的研究，擅长大数据分析、中文语义解析等，作为联合创始人创办北京光年无限科技有限公司（简称：光年无限），目前担任技术负责人一职，从事图灵机器人大脑的研发工作，图灵机器人目前累计开发者已经超过22万，积累的语料库已经超过500亿条，在这一领域长期处于领先地位。报告摘要：本次演讲中，将分享一些中文知识图谱构建的方法、策略，以及在自动应答系统中的应用。其中，自动应答系统依赖于大规模的知识图谱，在众多模块中都使用了知识图谱，包括查询分析，候选集打分和垂直领域问题解答。但是由于知识图谱构建的一些难点，在应用中还面临一些挑战。我将逐一列举挑战并和大家一起探讨解决之道。
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