说起CB insights，大家对它的最初印象可能是风险投资数据库。但是随着CB insights出现在越来越多的新闻报告中，它的另一个身份——投资研究机构，也在逐渐被大众所知，并且有望成为风险投资行业最具影响力的投资研究机构。
那么为什么CB insights要从一个风险投资数据库逐渐发展为投资研究机构？它是如何成为业界最具影响力的研究机构？
CB insights的创始人兼CEO Anand Sanwal有着超过20年的战略咨询和创投经验。但是在Anand Sanwal发现进行投资研究工作中查找数据的环节耗费他太多精力，于是在2008年创立了CB insights的原型，正式建立CB insights是在2011年，定位于风险投资数据库。
毫无疑问，在2011年，风险投资行业确实需要一个这样的数据库。但是CB insights在之后的发展过程中与其竞争对手CrunchBase却遭遇了共同的困境。
风险投资行业的数据都是并不像二级市场一样公开披露，没有SEC的权威公开披露来源，这就意味着需要从各种渠道（如新闻报道）中获得原始数据。而这类原始数据的真实性却无从查证。
风险投资行业市场规模远远小于二级市场，所以不太可能出现像Bloomberg（彭博）一样的数据终端。轻量级的网页版数据库就可以解决风险投资人的需求。
这些原因加在一起就成为了风险投资行业数据库发展的“天花板”：原始数据真实性不足、市场规模小、并不需要过于复杂的数据终端，而且如果仅仅只是提供卖数据这种“附加值较低的”服务，很容易在市场上与越来越多的竞争对手打起价格战，而这种价格战的最终走向很有可能是兼并（如滴滴和快的）。
早在2015年11月，CB insights在进行A轮融资的时候就已经对外宣布要做面向投资机构的SaaS。即将风投数据按照行业、公司规模、融资阶段等标签进行“深加工”并以列表的方式呈现给投资者。
以上是CB insights的SaaS平台收费标准，按人数每年收取使用费，对B端人群进行收费。一共分为五个板块，收费标准由高至低：专家、问答、洞见、分析、发现。
但是愿意付费的B端人群其实只有几百人。对于一些成员只有4-5人小型规模的风险投资基金而言，SaaS并不是必须的。定位在风险投资市场的CB insights依旧没有解决行业规模小的棘手问题，然而跨越市场也不是那么简单容易的。所以，CB insights只能基于风险投资市场进行创新的尝试。
转型第二步：立足于SaaS，成为风险投资市场最具影响力的研究机构
创始人Anand Sanwal充分发挥其团队的强大商业基因，自创始以来每天出具风险投资行业的独立研究报告。
CB insights借用团队成员丰富的行业经验与自有的数据优势，利用旗下的SaaS分析工具，写出独特且深厚的研究报告，并且被广大投资机构新闻媒体付费订阅。随着影响力的加深，CB insights的订阅费用也从2010年的2400美元涨到现在的3.5万美元，每年订阅费用收入高达500万美元。
而这些研究报告也迅速扩大了CB insights在行业内的影响力，并为其带来了类似KPMG毕马威，Microsof以及Salesforce这样的大型机构客户。并且越来越多的投资机构使用CB insights的研究报告作为决策辅助的重要资料。
CB insights的创始人在面对媒体采访时也提到，大多数没有创业经验以及风险投资“基因”的人根本无法指导一个创业公司该怎么走、该如何制定发展战略。而这也正是越来越多的涉及TMT业务线的律所、咨询公司、投行与CB insights合作的原因。
新的尝试：服务风险投资行业相关的律所、咨询、投行
Bloomberg曾经这样报道CB insights，“华尔街的投资银行依据研究机构CB insights参与了132起科技公司的融资”。
正是因为大量订阅CB insights研究报告的用户扩宽了CB insights的潜在客户群，越来越多的律所、咨询公司、投资银行尝试与CB insights合作，如帮助投资银行寻找潜在并购对象、协助管理咨询公司给科技公司制定发展战略、对律所在创业公司融资中的法律服务提供支持。
这些服务目前是以定制化方式对B端客户实现。但是转型的尝试并没有终止，CB insights在官网的服务栏中悄然加入“销售与商务拓展”一项。关于为什么CB insights要进行这样的尝试，Everstring的转型就能很好的说明这个问题。
Everstring最早也是做投融资数据，遭遇发展瓶颈以后尝试转型做B2B行业的营销领域分析工具。通过对接企业CRM系统、提升客户转化率，为企业提供营销解决方案。Everstring就这样打开了整个B2B市场的企业级用户，目前已实现每年数百万美元的销售收入和超过700万美元的年费收入。
而从VC数据库起步的Mattermark也转型成为提升销售与促成商务拓展的平台。在国内，类似的VC数据库如IT桔子也在进行转型的尝试。
总结已经转型成功的Everstring和Mattermark的经验，CB insights要顺利转型需要把握好两个大方向：一是打开大规模行业的市场，二是提供基于数据的深度服务。如果做好这两点，相信在未来，CB insights的转型会比Everstring与mattermark更为成功。
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