文因互联 – 官方博客

人工智能产品的可演进性

本文整理自文因互联CEO鲍捷博士于2017年5月13日参加职人社与爱因互动联合举办的活动———『AI时代的产品经理』所做的演讲。本文字数约1W+,请在有充足耐心和时间的情况下阅读。

我有一个好想法,就差一个 AI 了

今天我特别想跟大家分享一下,人工智能产品在「演进」上的一些体会。

人工智能产品一个核心特点就是「演进」。也就是说「你很难一下子达到那个地方」,这可能是与传统的互联网产品很不一样的地方。

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【自动报告】微信小程序使用Q&A

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1、如何找到自动报告小程序

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用模型回应对撕:共享充电宝的最终形态

前言:一个有味道的赌约

前几日,国民老公王思聪发了条朋友圈,说共享充电宝要是能成他吃翔。随后陈欧和他撕了起来,力挺共享充电宝,这场争议引发了不少社会关注和争议。

而斯坦福的于洋帅哥@于洋是少年啦则在微博上发文道:

> 看到陈欧和王思聪为共享充电宝能不能成在撕。其实大家何必靠“因为所以但是而且”呢?建个模算一算不久可以了么?这个商业模式大致判断一下的建模实际上是不难的。就充电宝有没有未来,是可以尝试建立一个模型去分析它——正如之前建立模型分析*“公共车位置信息分享”*能不能成为一个商业模式一样。

文因学堂学风纯正,talk is cheap , show me the code。撕既然无用,那就开始动笔用建模的方式来算一下共享充电宝的商业模式是否可行吧。

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象牙塔的舒适区

by 西瓜,2017-05-11

今天这篇可能会有争议,不过是发自内心的肺腑之言。

缘起是读到何世柱博士的《让问答更自然》:“据我了解,真实的工程实践上,问答系统还是使用模板和规则,很少或者根本不会用到统计模型,更别说深度学习的模型了。而目前在研究界,问答系统几乎全部采用深度学习模型,甚至是完全端到端的方法。究其原因,我个人认为问答系统是一个系统工程,而不是一个纯粹的研究任务,目前研究界对问答系统还没有一个统一的范式(不像信息检索、机器翻译、信息抽取等任务),因此,未来问答系统可能需要总结出一个或几个通用范式和流程,可以分解为若干子任务,这样会更易于推动问答的研究发展。”

我自己也曾从事问答系统的研究,对何博士的这个观点深表赞同。

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从AlphaGo的成功说起

原文发表于中国计算机学会通讯,2017年第3期,p76-81

http://www.ccf.org.cn/c/2017-03-15/587007.shtml

 

从AlphaGo的成功说起

张梦迪,郑锦光,张强,鲍捷

AlphaGo的基本原理

继 AlphaGo于2015年8月以5:0战胜三届欧洲冠军樊麾、2016年3月以4:1击败世界顶级棋手李世石后,今年1月,AlphGo的升级版本Master横扫各路高手,取得60:0的惊人战绩。20 年前IBM深蓝(Deep Blue)计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的情景还历历在目,短短2年时间,人工智能在围棋领域又创造了人机对抗历史上的新里程碑。

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cnSchema: 面向bot的开放中文知识图谱schema

本文改编整理自丁力,谢殿侠(海知智能),陈华钧(浙江大学),漆桂林(东南大学)在杭州首届金融知识图谱论坛上的报告。

cnSchema是OpenKG正在努力的一个方向,其目标就是通过复用与设计schema,支持开放中文知识图谱应用落地。这里的schema就是中文知识图谱中使用的词汇集、数据字典。

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我们爱热爱工程的工程师

文因互联在找一些很酷的工程师。

很酷的工程师都是发自内心热爱工程的工程师

我们在做什么:智能金融。具体来说就是自动化金融信息处理中的一些环节 1)自动解读公告、研报 2)证券分析模块的自动化 3)自动化写报告 4)金融搜索引擎,等等。

典型案例
× 某评级机构,利用自动化财务报表审查,将人工审核前错误率从50%降低到20%
× 某券商,用自动化报告技术,提高报告生成效率一倍。
× 某大型行业机构,用机器替代传统要20人团队才能完成的公告处理自动化。

我们想和什么样的人一起工作
× 非常熟悉Python
× 熟悉工程栈:Linux+Git+(你的方向上的工具链)
× 有项目证明你对工程的热爱
× 坚持多年通过博客等分享你的技术心得

文因互联寻找不正常的人。具体这是个什么样的公司,请看我们的博客 http://blog.memect.cn/

怎么联系:请把简历发给CEO鲍捷 baojie@memect.co (注意是.co不是.com)

高企房价下,有多少钱在为泡沫买单?

3月15日,李克强回答了大家都很关心的问题“70年后房屋产权到期了什么办”:

国务院已经要求有关部门作了回应,就是可以续期,不需申请,没有前置条件,也不影响交易。当然,也可能有人说,你们只是说,有法律保障吗?我在这里强调,国务院已经责成相关部门就不动产保护相关法律抓紧研究提出议案。

此消息一出,朋友圈里对房价顿时分成了看涨和看跌两个派别。那时候只觉得如果免费续期,那么对房产实际价值肯定是提升的。直到那个周末与曹老板吃饭,他提到自己建模算了对房产价格实际提升的比例,于是我也产生了好奇,就用 DCF(现金流折现法)实际算了一下。下面把我的计算思路和方法写下来,请大家指点。

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速读 | 第22期智能金融沙龙播报

2017 年 4 月 22 日,第 22 期智能金融沙龙如期成功举办,主题为**《金融报告自动化应用场景探讨》**。文因互联 CEO 鲍捷和数据科学家吴珂皓分享了关于自动化报告技术的现状,并介绍了文因互联正在进行的金融报告自动化进程。

首先,文因互联 CEO 鲍捷从技术的角度刺破了人工智能领域的三个迷信,鲍捷博士诠释了自动化报告的底层技术和发展方向后,数据科学家吴珂皓向大家介绍了一些现在已经落地的自动化报告应用。

在繁重的报告生产过程中,机构通常面临着自动化程度很低而重复劳动很多的现状,因此吴珂皓从技术的角度深度诠释了自动化报告实现的基础,并提出了一系列的解决方案:

1.一键报告生成标准产品

  • 自动化公司点评报告,2~5 秒即可生成一个企业的相关报告。
  • 自动化研报摘要,每天自动从 1000 份研报中抓取信息。

2.辅助报告生成工具

3.自动报告API

 

这些*自动报告*的工具,将为那些重视技术的机构提供一个**重新定义报告的生产流程**的可能性。因此,不少到场的机构代表向文因互联表达了合作意向,共商自动报告技术落地的场景及应用。


本次智能金融沙龙,我们将不在公开媒体渠道播报沙龙嘉宾的演讲实录。凡报名参会人员将会在第一时间,将通过邮件收到由小助手发放的本次嘉宾分享 PPT 及录制视频

智能金融沙龙是文因互联(www.memect.cn)举办的人工智能和金融领域的研讨活动,沙龙的参与者以金融从业者和科技从业者为主。不想错过下次文因互联举办的智能金融沙龙?点击此链接,现在就加入我们的智能金融沙龙邮件列表,您将第一时间接到活动邀请。

OpenKG:愿景与挑战 

本文改编整理自浙江大学计算机科学与技术学院教授陈华钧在杭州首届金融知识图谱论坛上的报告。

关于论坛

首先作为承办方之一,也代表浙江大学,欢迎各位的到来。特别感谢白硕老师和所有的嘉宾百忙之中抽空过来支持这次论坛。

刚才桂林教授已经介绍过,我们组织这类论坛的一个主要目的是促进跨领域的交流,让知识图谱能更多地在垂直领域落地。传统的 KG 仍然局限于搜索引擎和Bot问答,并以百科类常识类知识图谱为主。但我们相信 KG 会逐渐渗透到更多的垂直领域。金融则是十分有希望也备受关注的垂直领域之一。

另外这次论坛,我和鲍捷还有一个目的是希望宣传“开放”对于 KG 发展的重要性。丁力和鲍捷都是语义网和 KG 领域十分资深的专家,现在也都在创业。如果讲 KG 怎么构建,我们经常会去争论是该以 Top-Down 的方式去设计构建,还是该以 Bottom-Up 的方式从粗糙数据中去总结和抽取。我相信他们俩可以争论三天三夜。但有一件事情,特别是做语义网出身的朋友,我们不太会去争论,就是“开放”对于 KG 发展的重要性。实际上每一个真正深入到 KG 这个领域的人,都会或早或迟地意识到开放对于 KG 发展的价值和意义。

我的报告也因此分为三个部分:先谈谈 KG,再谈谈 Open,最后谈 OpenKG。我会从 KG 的发展历程、内涵概念、构建方法等多个角度,并通过一些事实来引证说明我们发起 OpenKG 这个项目不是因为情怀,而是因为 Open 与 KG 的确有着内生密切的联系。 继续阅读 “OpenKG:愿景与挑战 “