作为中国领先的金融科技服务商，文因互联致力推动金融领域信息化、自动化以及智能化，将自然语言处理以及知识图谱等人工智能技术运用于金融领域，在监管科技、银行科技等领域成果卓著，成功入选“毕马威2019中国领先金融科技50企业”榜单。
作者：文因君
榜单发布|文因互联入选多个金融科技权威榜单
接近年底，又到了总结盘点的时刻，文因互联最近入选多个金融科技权威榜单，获得来自客户、投资人、媒体以及权威智库的一致认可，在感谢大家支持的同时，也将这份喜悦分享给一路相伴的朋友们。
【招募启事】欢迎加入CIPS语言与知识计算专业委员会金融知识图谱工作组
关于我们
金融知识图谱工作组受中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会领导，由金融和知识图谱领域的政府、学术、产业专家共同参与，致力于促进我国金融知识图谱的标准化和推广工作。工作组由资深知识图谱专家，CIPS语言与知识计算专业委员会委员鲍捷博士牵头组织，旨在以金融领域现有知识图谱为基础，逐步优化、融合、完善，以最终形成涵盖政策、投资、证券、银行、市场等多角度的领域知识图谱。同时，通过组织专委会与监管机构间进行沟通，定期举办学术讲座等举措，在金融领域从业人员中科普相关知识，进一步推动知识图谱在金融领域的概念普及及实际化应用。目前，工作组正处于筹备和人员招募阶段。
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AI从未停滞，解锁需求的关键是降低成本
AI 前线导读：AI 应用落地，核心是工程问题，不是算法问题，更不是“哲学”问题。一定要特别特别“土”，踏踏实实从朴素的运维、数据库、数据清洗做起，从实际的工程中逐步演化。只有扎扎实实从工程出发，才能实事求是地发展出低成本的、有生命力的 AI 系统。
没有银弹，没有奇迹。都是扎扎实实的工程，多年细节的打磨才能解决一点小事。也从来没有一个所谓的伟大的想法，能跳过工程的考验就成功的。工程才是做好 AI 的钥匙。——鲍捷
文因互联与正信用共建数据实验室，优化企业征信场景化应用
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智能金融决战前夕，我们架起的“步枪”和“刺刀”|专访
作者： Just （王金许）
首发公众号：AI科技大本营
对@西瓜大丸子汤而言——在新浪微博上，他有 5.2 万个粉丝，虽然没有加 v 认证，但也算是小 v 了，平常发一些创业感想、技术思考、生活碎记，还有诗……总之内容像是一锅大杂烩。——“黑猫白猫论”、“农村包围城市”等党在探索中国改革道路时留下的经典理论是他在谈论公司发展时的高频词。
他应该从那些文史里汲取了不少养分。今天早上他读的书是《参谋助手论——为首长服务的艺术》，从书名上你不难猜想大概内容，他发在微博上的评语是“片言苟会心，掩卷忽而笑”。此刻，在他窗户朝南的办公室里，东北方向的两面墙被大书架所占据，其中不乏有《史记》、《韩非子》等书籍。对了，屋里还有一只刚入职三个月的猫，阿丑。
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文因互联CEO鲍捷博士将出席2018全国知识图谱与语义计算大会并作重要报告
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文因互联入驻京东AI加速器：以知识图谱赋能金融机构
导语
文因互联成立于2015年，是国内领先的智能金融解决方案提供商。团队在知识图谱技术、自然语言处理技术、金融知识建模等方面有深厚积淀。自公司成立以来，文因互联对智能金融的多个分支领域进行了探索，当前的主营业务是基于自然语言处理技术和知识图谱技术，为金融机构提供业务流程自动化和智能化解决方案。
入驻京东 AI 加速器后，将与京东AI加速器的深度合作，共同开发基于企业知识图谱的“银行小微贷款流程自动化系统”。同时，京东AI加速器将帮助文因互联与京东金融寻求合作，探索金融行业知识图谱领域深入合作的可能。
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文因互联中标全国股转系统监管科技重点研究项目
作为经国务院批准，依据证券法设立的继上交所、深交所之后第三家全国性证券交易场所，全国股转系统在中国证监会领导下，始终贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，落实《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》关于“深化新三板改革”的战略部署，深化市场分层，完备市场融资制度，改善市场流动性，完善和充分发挥服务中小微企业，特别是创新型、创业型、成长型企业的功能，全力服务供给侧结构性改革，促进创新创业、结构优化和存量盘活，激发经济增长新动力。
文因互联成立于2015年，是国内领先的智能金融解决方案提供商。团队在知识图谱技术、自然语言处理技术、金融知识建模等方面有深厚积淀。公司成立以来，在智能金融的多个分支进行了探索，在自动化监管、自动化审计、银行数据治理和知识图谱建设等场景上已有成功案例，通过业务场景的智能升级，赋能金融机构向新价值链的跃迁。
专访 | 文因互联：从「金融数据」到「金融知识」
作者 Synced
存储了一份财务报表的计算机存下了一条「数据」，而持有这份财务报表的分析师拥有了一份「信息」。其间的区别是，分析师可以通过阅读财务报表得到相关的「知识」并依此作出投资决策。
存储了三万份财务报表的计算机同样存下了三万条「数据」，而持有三万份财务报表的分析师却不再拥有三万份「信息」。原因十分简单：计算机的内存是线性的，人的处理分析能力却不是——即使有三万份报表摆在我的眼前，我也只能眼睁睁看着其中的大部分停留在「数据」的状态无能为力。
除非……计算机可以帮助我吗？哪怕我们并不说同一种语言，计算机并不能「理解」人类所谓的语义是什么。只要它把数据按照一定规则、以一种人类能理解的方式进行组织，我们是否也可以从三万份「数据」里获得等量的「信息」与「知识」?
这就是文因互联希望完成的工作：对纷繁复杂的数据进行处理，归纳总结出金融知识和逻辑，辅助解决各种金融场景下的问题。
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