2016年7月 – 第2页 – 文因互联

在语义网上表示金融报表:从XBRL到OWL的保真映射

这是下面这篇文章的加长版,作为技术报告“Technical Report”补充了下文中未发表的一些细节

Jie Bao, Graham Rong, Xian Li, and Li Ding (2010). Representing Financial Reports on the Semantic Web - A Faithful Translation from XBRL to OWL.In The 4th International Web Rule Symposium (RuleML). (p. 144-152)

 

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2010-06-17_XBRL

个人征信行业蓄势待发:首批八家个人征信大盘点

个人征信行业蓄势待发

从1988年我国企业征信开始初步发展到现在,全国企业征信系统和数据库已经初步建立,但是征信行业仍存在市场化发展不足的现象。伴随着近年来互联网金融行业的迅速发展,征信行业的需求随着信贷的互联网化的发展呈指数增长态势。

其中个人征信行业蓄势待发,原因有三:一是因为个人消费的强劲增长带动个人贷款风险评估需求扩大;二是背靠互联网金融与共享经济的大时代背景,证监会主席刘士余强调加强风控与监管,需要个人征信支持保障互联网金融行业的健康发展;三是央行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,个人征信业务正式“开闸”。

首批八家个人征信机构,定位各有异同

首批的八家个人征信机构有:腾讯征信、芝麻信用、深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、考拉征信、北京华道征信获准开展个人征信业务准备工作。虽然都是立足于个人征信行业,但是这八家个人征信机构在核心竞争力、业务及定位各有异同。

老牌征信:鹏元征信,中诚信征信,中智诚征信

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鹏元征信:曾经的办公地址是中国人民银行深圳分行征信处,由深圳市个人信用征信系统受深圳市政府委托,1999年开始筹建个人征信系统,是老牌征信中最早开始发展个人征信的一个。

特色:与各级政府、事业单位合作获取数据。

代表产品:天下信用,是鹏元征信倾力打造的移动互联网征信平台,主要解决当今社会信息不对称及缺乏社会约束力两大问题。

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中诚信征信:前身为中国诚信信用管理股份有限公司征信与商账管理事业部,中国第一家全国性的从事信用评级、金融证券咨询和信息服务等业务的股份制非银行金融机构。

特色:健全的信用产业链,中诚信提供银行间债券市场评级、上市公司评级、信贷评级、企业征信、个人征信、市场研究等服务,为国内信用产业链最全的公司,可以为客户提供全方位的信用服务。

代表产品:个人征信(万象分,万象信用报告,万象风控云,万象动察等),提供个人信用评分、个人信用报告、信用信息认证、征信综合解决方案等多种服务。

 

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中智诚征信:并参与了中国人民银行征信系统的开发,在中国征信领域从无到有的发展过程中积累了丰富经验,其董事长盛希泰曾任华泰联合董事长。

特色:反欺诈,建立全局欺诈防御体系。目前欺诈信息库包含超过700000条欺诈数据,80余家P2P机构参与欺诈数据共享,数百万信用卡逾期信息。目前拥有100+欺诈规则集的欺诈规则引擎。

代表产品:个人征信评分服务,申请反欺诈服务。

 

新创类征信:腾讯征信、芝麻信用、前海征信、考拉征信、华道征信

腾讯 的图像结果

腾讯征信:由BAT之一的腾讯成立的腾讯征信。

特色:腾讯的互联网大数据征信主要运用社交网络上的海量信息,比如在线、财产、消费、社交等情况,融入QQ与微信等平台的社交数据,为用户建立基于互联网信息的征信报告。

代表产品:平台TDBANK,在不同数据源中,采集处理相关行为和基础画像等数据,并利用统计学、传统机器学习的方法,得出用户信用得分,形成个人征信报告。

芝麻信用:阿里体系,出自蚂蚁金融服务集团旗下,借助支付宝、余额宝、网商银行等资源的征信机构。

特色:基于阿里巴巴体系下的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据,并与公安网、最高法院等公共机构以及合作伙伴建立数据合作。

代表产品:芝麻分,依据用户各维度数据(涵盖金融借贷、转账支付、购物等场景)在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分,可在支付宝钱包中查看。

前海征信:中国平安保险(集团)股份有限公司旗下全资子公司,公司股东为深圳平安金融科技咨询有限公司和深圳市平安置业投资有限公司。

特色:植根于平安集团,集团覆盖全金融产品线,拥有高质量金融数据。丰富的风险管理经验和建模能力。

代表产品:数据类产品——风险度提示,好信度,贷中监控等,云系统产品——使用生物识别、图像处理等先进的人工智能技术,打破线上线下的边界,极大提升用户体验及效率。

考拉信用:拉卡拉信用管理有限公司出资5000万注册成立的全资子公司。

特色:数据来源是多维度,依托大数据和互联网平台,数据来源既有拉卡拉十年积累起来的便民、电商、金融及近亿级个人用户和百万线下商户日常经营的相关数据,同时还有前程无忧、蓝标、拓尔思、梅泰诺和旋极等股东数据及政府公共部门和其他行业合作的数据支持。

代表产品:考位信用分根据个人用户信息进行加工、整理、计算后得出的信用评分,与美国的FICO信用评分类似,采用了国际上通行的信用分直观表现信用水平高低。

华道征信:由深圳市银之杰科技股份有限公司联合北京创恒鼎盛科技有限公司、清控三联创业投资(北京)和新奥资本管理有限公司四家机构于2013年共同发起设立。

特色:依托清华五道口金融学院,与华道征信共建“大数据征信实验室”,四大机构股东方在多个领域均有杰出表现,真正实现了资源和优势的互补。同时四大股东方无一从事与征信业具有直接或直接上下游关系的业务,这为华道征信公正第三方的立场提供了客观且坚实的保障。

代表产品:华道猪猪分、反欺诈、同业征信联盟、华道租房信用报告。

 

个人征信行业迎来机遇,同时也面临巨大挑战

在以上盘点的八大个人征信机构中,有不同的核心竞争力与优势,但是在面对进行个人信用管理上也面临着同样的挑战。

1.缺少失败的“坏种子”建立风险模型,并优化模型。

2.缺少多维度的数据,例如芝麻信用拥有阿里平台下的电商交易数据,腾讯拥有微信QQ社交平台数据,但却难以将这些多维度的数据全部包含进来。

3.外部的风险多源化,互联网金融行业的发展带来了机遇,但是其复杂的信贷环境也给个人信用管理带来挑战,客户恶意欺诈与违约的风险很高。

在面对以上挑战,征信机构需要做的是多与第三方平台机构进行合作,整合多种数据,加强完善个人征信评估体系的能力,迎来征信行业的蓝海。

文因学习班第1期

文因学习班

文因学习班是由鲍捷发起的学习组织,致力于提高知识水平,丰富人生经验。本期的学习方式主要是读书和读报。未来还会有更多元的学习方式。

西瓜老师心得:很多新三板企业一年就几百万利润,但是为了保持挂牌身份和参加各种不得不参加的活动,就要花50万或更多。信息披露、合规、保持曝光、维系和券商、媒体及中介机构的关系就需要消耗大量的时间和金钱。很多企业付不起这个成本,自然就僵尸化了。

评论:很多这种公司上市并不是最重要为了融资,因为大多数类似家庭家族或者地方企业,活的还可以,但是上市好处是今后拿项目的,和政府公关等等方便太多,地方政府,尤其非一线城市都有对新三板企业的支持政策,比如报销各项券商费用,新三板是身份象征,至于能融多少倒是其次。

读书:《资本的涅槃》

OTC Link 运作结构示意图

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