2016年7月 – 文因互联

CB Insights:一个VC数据库的转型之路

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说起CB insights,大家对它的最初印象可能是风险投资数据库。但是随着CB insights出现在越来越多的新闻报告中,它的另一个身份——投资研究机构,也在逐渐被大众所知,并且有望成为风险投资行业最具影响力的投资研究机构。
那么为什么CB insights要从一个风险投资数据库逐渐发展为投资研究机构?它是如何成为业界最具影响力的研究机构?
这还要从CB insights创立的初衷说起。 继续阅读 “CB Insights:一个VC数据库的转型之路”

老中医与老司机:投资与机器学习

从事金融创业有半把年了,说实话依然是个门外汉,也只是从丝毫不懂到能明白一些名词的地步而已。期间与非常多的金融从业者交流过,愈发觉得这行业就像中医(绝对是褒义),越是资深的人越从内在机理说明问题,听诊把脉,感性理性并存,一些投资逻辑听起来甚至就像养生。学问太深,我只得管中窥豹,但发觉其中一些投资原则和机器学习的常用策略简直如出一辙,此篇文章就对这些“普世”道理随便侃两句。
 
大体来讲,机器学习是通过某种算法去解决一个优化问题,最终求得能达到普遍最优解的模型,这里面的一个重要概念就是模型要具备泛化能力,不能overfitting,意思就是有的模型针对某类数据和任务最优,可能换一拨数据就不灵了。转神一想,投资也是一样的。寻找某种策略,在风险与回报中谋求平衡,取得最优,其中风险则总与回报成正比。
 
特征选择与K线
K线特征
经典的机器学习重点在于特征选择,数据理解的深,特征选的好效果自然就好。而早在100年前霓虹国就有大神在米市研究出蜡烛图,也就是后来说的K线,遇到“十字星”,就会上涨,而看见“三只乌鸦”则会下跌。当时富豪们就是在做这些特征工程,当然特征玩的简单自然容易被别人炒走,慢慢就有了“十日线穿五日线”等无穷无尽的特征。(这里参考了布娜新老师的一篇文章,大家可以订阅,公众号非常有货)
 

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“智能数据如何拥抱金融变革”主题沙龙成功举办

文因互联全景数据联合举办的“智能数据如何拥抱金融变化”主题沙龙活动,成功举办。

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大数据与人工智能技术,已渗透到我们工作生活的各个角落,在金融各细分领域也即将产生深远影响。如何应对变革、把握趋势,运用最前沿的技术掌握未来战略的主动权?我们邀请了金融、技术、学术三界人士,共商智能数据与金融变革时代的机遇与挑战。

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智能数据如何拥抱金融变革

2016年7月22日文因互联与全景数据联合举办了“智能数据如何拥抱金融变革”的沙龙活动,沙龙活动邀请了金融、技术、学术三界的人士,共商智能数据与金融变革的时代下可能面临的机遇与挑战。活动邀请了三位重量级的主讲嘉宾文因互联CEO——鲍捷、华商主题精选混合基金基金经理——马国江、中科院自动化所——张家俊。本次活动的主持人由全景数据的技术总监陈天华先生担任。

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全球人工智能初创公司25强

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近日,初创公司数据库CrunchBase选取256家初创公司,排除已经被收购或者上市的公司后,选择融资轮数在3次以下的公司按照融资数额排名并发布人工智能初创公司25强榜单。这份榜单涵盖了来自8个不同行业,8个不同国家的人工智能初创公司。文因带你解读25强榜单,了解全球人工智能领域的融资趋势。
25家AI初创公司,分布于8个国家
 

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什么是互联网投行?(图文摘要)

上周六(2016年7月16日)由文因互联 CEO 鲍捷主讲智能金融沙龙第5期。在此次沙龙中鲍捷首先分享了“什么是互联网投行”,在其后嘉宾李化也分享了自己对互联网投行的看法。同时感谢到场的投资人、分析师以及技术专家与我们分享关于互联网投行的观点态度。

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移动互联网增速放缓,风在向哪一个方向吹?

曾经的风口:移动互联网

在过去四年,提起风口,大家可能会不约而同地想到一个词:移动互联网。

然而究竟什么才属于移动互联网的范畴?移动互联网(Mobile Internet, 简称MI)是一种通过智能移动终端,采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态,包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电子书、MID等;软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等。应用层包括休闲娱乐类、工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。随着技术和产业的发展,未来,LTE(长期演进,4G通信技术标准之一)和NFC(近场通信,移动支付的支撑技术)等网络传输层关键技术也将被纳入移动互联网的范畴之内。

众所周知,移动互联网发展的增速在2013年到达峰值后迎来了一个显著的回落。其后的2015年更是有“互联网资本寒冬”之称,许多互联网初创企业融资不利,甚至有许多互联网企业倒闭。既然2013年是风吹过的时候,那么我们先谈谈风吹过之前和风吹过之后的事情吧。

在2012年前的四年间,全球移动用户增加了 10 亿,达 32 亿;而到 2017 年,全球移动用户将达 39 亿,到 2018 年将会突破 40 亿大关。

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来源:GSMA Intelligence

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新三板信息如何化繁为简

上周六(2016年7月9日)由文因互联CTO、联合创始人张强主讲智能金融沙龙第四期,在此次沙龙中张强主要分享了关于新三板信息如何化繁为简的技术与经验心得,同时感谢到场的投资人、分析师以及技术专家与我们分享对于新三板的观点态度。以下是张强的个人介绍以及主讲内容 :

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对标A股?让文因搜索帮帮忙

自从文因搜索上线后,很多用户向我们提了应用场景、产品细节等多方面的建议,没有这些帮助,我们不可能将产品逐步完善,在这里,我们由衷感谢大家的反馈与支持!


我们这次又更新了什么功能呢?

找A股对标公司。重要程度不用多说,基本上每家企业的融资BP都会有一页描述同业务A股公司的市值及营收状况,这是投资人绕不开会问的问题。然而三板企业各行各业,需要非常资深的行业知识才能说清应该对标到哪些企业。而官方的固定分类很难划分这千奇百怪的市场,通过行业分类找对标是行不通的。那我们是怎么做的呢?我们通过机器学习分析多种行业分类,主营业务和主要产品,「 自动挖掘 」了与某企业业务最相近的其他企业,在每个企业详情页的下方就可以看到相似企业。有了这部分数据后我们还可以进行跨板块的搜索,想知道国内做“影视传媒”的上市公司都有哪些?操作很简单,仅需在筛选中勾选主板,再搜索“影视传媒”即可。

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中美智能金融行业现状分析

这一期智能金融沙龙由本司的美女分析师——严泽徐主讲“中美智能金融行业现状分析”。火热的天气依然抵挡不住大家的参与热情,吸引了20多位来自人工智能和金融行业的人士报名参加。

Tips:下期的话题依旧很精彩,千万别忘点击阅读原文报名哦。

智能金融沙龙3副本

中美智能金融行业现状分析

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首先说三个名词:

金融科技,这是一个大的概念,包括互联网金融和今天要说的智能金融都属于金融科技的范畴。
互联网金融是一个非常火热的名词,但其实是包含在金融科技之中的。前段时间很火的P2P就属于互联网金融。
智能金融则更强调人工智能与金融结合,让人工智能技术参与到金融工作的某个环节中,然后提高整体金融工作的效率。

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